Lekce 14 - Pandas - Práce s multiindexy Nové
V minulé lekci, Pandas - Metody pro výběr, řazení a analýzu dat, jsme si ukázali metody pro výběr, řazení a analýzu dat.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se zaměříme na práci s multiindexy, které poskytují mocné nástroje k organizaci a analýze složitějších dat.
Práce s multiindexy v Pandas
Multiindex umožňuje mít více než jednu úroveň indexů, což je užitečné pro práci se složitějšími strukturami dat. Představme si, že máme data o tržbách různých obchodů v různých městech v několika měsících. Každý obchod má jedinečný identifikátor. Data chceme organizovat hierarchicky podle měst, obchodů a měsíců.
Ukážeme si následující postupy a techniky:
- vytváření multiindexů pomocí různých metod,
- přejmenování úrovní indexu,
- výběr a agregace dat pomocí multiindexů,
- reorganizace dat pomocí metod
swaplevel()
asort_index()
.
Vytváření multiindexů
Pandas poskytuje několik způsobů, jak vytvořit multiindex. Nyní si ukážeme některé metody.
pd.MultiIndex.from_tuples()
Metoda pd.MultiIndex.from_tuples()
umožňuje vytvořit
multiindex ze seznamu tuplů. Každý tuple obsahuje hodnoty
pro jednotlivé úrovně indexu.
Vyzkoušejme si následující kód:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se zaměříme na práci s multiindexy, které poskytují mocné nástroje k organizaci a analýze složitějších dat.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.