Lekce 14 - Pandas - Práce s multiindexy
V minulé lekci, Pandas - Metody pro výběr, řazení a analýzu dat, jsme si ukázali metody pro výběr, řazení a analýzu dat.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se zaměříme na práci s multiindexy, které poskytují mocné nástroje k organizaci a analýze složitějších dat.
Práce s multiindexy v Pandas
Multiindex umožňuje mít více než jednu úroveň indexů, což je užitečné pro práci se složitějšími strukturami dat. Představme si, že máme data o tržbách různých obchodů v různých městech v několika měsících. Každý obchod má jedinečný identifikátor. Data chceme organizovat hierarchicky podle měst, obchodů a měsíců.
Ukážeme si následující postupy a techniky:
- vytváření multiindexů pomocí různých metod,
- přejmenování úrovní indexu,
- výběr a agregace dat pomocí multiindexů,
- reorganizace dat pomocí metod
swaplevel()asort_index().
Vytváření multiindexů
Pandas poskytuje několik způsobů, jak vytvořit multiindex. Nyní si ukážeme některé metody.
pd.MultiIndex.from_tuples()
Metoda pd.MultiIndex.from_tuples() umožňuje vytvořit
multiindex ze seznamu tuplů. Každý tuple obsahuje hodnoty
pro jednotlivé úrovně indexu.
Vyzkoušejme si následující kód:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
roční PŘEDPLATNÉ
1 082 Kč
měsíčně, placeno ročně (12 984 Kč)14 000+ lekcí, cvičení a testů
6 000+ ti zůstane napořád
Neomezený přístup ke všem aktuálním
i připravovaným kurzům.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
500 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se zaměříme na práci s multiindexy, které poskytují mocné nástroje k organizaci a analýze složitějších dat.
