Lekce 8 - Pandas - Transformace dat Nové
V předchozí lekci, Pandas - Užitečné metody pro práci s více sloupci, jsme si ukázali některé užitečné metody týkající se práce s více sloupci.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se zaměříme na metody, které usnadňují transformaci a reorganizaci dat v dataframech. Tyto metody jsou klíčové pro efektivní přípravu dat před analýzou nebo vizualizací. Naučíme se převádět data mezi dlouhým a širokým formátem, reorganizovat tabulky nebo transformovat jejich strukturu.
Transformace dat v Pandas
V praxi se často setkáváme s potřebou změnit formát dat pro jejich
další zpracování. Například pro vizualizace je vhodné použít
„dlouhý“ formát dat, zatímco při analýze tabulkové formáty. Ukážeme
si metody transpose()
, stack()
,
unstack()
, melt()
a pivot()
a jejich
aplikaci.
Načtení a příprava dat
K demonstraci budeme pracovat s jednoduchým ukázkovým datasetem, který obsahuje informace o prodejích produktů v různých městech:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se zaměříme na metody, které usnadňují transformaci a reorganizaci dat v dataframech.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.