Lekce 8 - Pandas - Transformace dat
V předchozí lekci, Pandas - Užitečné metody pro práci s více sloupci, jsme si ukázali některé užitečné metody týkající se práce s více sloupci.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se zaměříme na metody, které usnadňují transformaci a reorganizaci dat v dataframech. Tyto metody jsou klíčové pro efektivní přípravu dat před analýzou nebo vizualizací. Naučíme se převádět data mezi dlouhým a širokým formátem, reorganizovat tabulky nebo transformovat jejich strukturu.
Transformace dat v Pandas
V praxi se často setkáváme s potřebou změnit formát dat pro jejich
další zpracování. Například pro vizualizace je vhodné použít
„dlouhý“ formát dat, zatímco při analýze tabulkové formáty. Ukážeme
si metody transpose(), stack(),
unstack(), melt() a pivot() a jejich
aplikaci.
Načtení a příprava dat
K demonstraci budeme pracovat s jednoduchým ukázkovým datasetem, který obsahuje informace o prodejích produktů v různých městech:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
500 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se zaměříme na metody, které usnadňují transformaci a reorganizaci dat v dataframech.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
