Lekce 7 - Pandas - Užitečné metody pro práci s více sloupci
V minulé lekci, Pandas - Užitečné metody pro práci s jedním sloupcem, jsme si představili některé užitečné metody pro práci s jedním sloupcem.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se podíváme na vybrané užitečné metody pro práci s více sloupci v dataframu.
Práce s více sloupci v Pandas
Některé metody, které jsme se již naučili používat pro jeden sloupec, se dají použít i pro práci s více sloupci. Většinou fungují tak, že do hranatých závorek za název prvního sloupce připíšeme čárku a za ni do uvozovek názvy ostatních sloupců. Jiné jsou pak určeny přímo pro více sloupců.
Import pokemon.csv
I tentokrát využijeme data z našeho souboru pokemon.csv,
který je přiložen pod článkem. Pro načtení do Pandas použijeme kód:
import pandas as pd pokemon = pd.read_csv("pokemon.csv") print(pokemon)
IDE nám ukáže jeho obsah (zkrácený):
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
roční PŘEDPLATNÉ
1 082 Kč
měsíčně, placeno ročně (12 984 Kč)14 000+ lekcí, cvičení a testů
6 000+ ti zůstane napořád
Neomezený přístup ke všem aktuálním
i připravovaným kurzům.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
500 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš s Provozními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto Python Pandas tutoriálu si rozšíříme svou znalost metod o některé užitečné metody používané při práci s více sloupci.
