Lekce 7 - Pandas - Užitečné metody pro práci s více sloupci
V minulé lekci, Pandas - Užitečné metody pro práci s jedním sloupcem, jsme si představili některé užitečné metody pro práci s jedním sloupcem.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se podíváme na vybrané užitečné metody pro práci s více sloupci v dataframu.
Práce s více sloupci v Pandas
Některé metody, které jsme se již naučili používat pro jeden sloupec, se dají použít i pro práci s více sloupci. Většinou fungují tak, že do hranatých závorek za název prvního sloupce připíšeme čárku a za ni do uvozovek názvy ostatních sloupců. Jiné jsou pak určeny přímo pro více sloupců.
Import pokemon.csv
I tentokrát využijeme data z našeho souboru pokemon.csv,
který je přiložen pod článkem. Pro načtení do Pandas použijeme kód:
import pandas as pd pokemon = pd.read_csv("pokemon.csv") print(pokemon)
IDE nám ukáže jeho obsah (zkrácený):
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto Python Pandas tutoriálu si rozšíříme svou znalost metod o některé užitečné metody používané při práci s více sloupci.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
