Lekce 6 - Pandas - Užitečné metody pro práci s jedním sloupcem
V minulé lekci, Pandas - Práce s dokumenty ve formátu CSV a XLSX, jsme se dozvěděli, jak lze v knihovně Pandas
importovat a exportovat dataset z a do souborů formátu csv a
xlsx.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se podíváme na vybrané užitečné metody pro práci s jedním sloupcem v dataframu.
Práce s jedním sloupcem v Pandas
Pro demonstraci použití metod se vrátíme k souboru
Pokemon.csv z lekce Pandas -
Práce s dokumenty ve formátu CSV a XLSX.
Import Pokemon.csv
Pojďme si tedy znovu načíst soubor Pokemon.csv. Soubor je
opět přiložený v archivu na konci lekce. Položky jsou od sebe odděleny
čárkami. Pro načtení do Pandas použijeme kód:
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit pouze tento kurz
Získej okamžitý přístup ke kurzu bez
časového omezení.
500 Kč
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Přístup k jednotlivým lekcím dle způsobu pořízení.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu si na konkrétních příkladech představíme některé užitečné metody práce s jedním sloupcem.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.