Lekce 6 - Pandas - Užitečné metody pro práci s jedním sloupcem
V minulé lekci, Pandas - Práce s dokumenty ve formátu CSV a XLSX, jsme se dozvěděli, jak lze v knihovně Pandas
importovat a exportovat dataset z a do souborů formátu csv a
xlsx.
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu se podíváme na vybrané užitečné metody pro práci s jedním sloupcem v dataframu.
Práce s jedním sloupcem v Pandas
Pro demonstraci použití metod se vrátíme k souboru
Pokemon.csv z lekce Pandas -
Práce s dokumenty ve formátu CSV a XLSX.
Import pokemon.csv
Pojďme si tedy znovu načíst soubor Pokemon.csv. Soubor je
opět přiložený v archivu na konci lekce. Položky jsou od sebe odděleny
čárkami. Pro načtení do Pandas použijeme kód:
import pandas as pd pokemon = pd.read_csv("Pokemon.csv") print(pokemon)
IDE nám ukáže jeho obsah (zkrácený):
...konec náhledu článku...
Pokračuj dál
Došel jsi až sem a to je super! Věříme, že ti první lekce ukázaly něco nového a užitečného.
Chceš v kurzu pokračovat? Přejdi do prémiové sekce.
Koupit tento kurz
Před koupí tohoto článku je třeba koupit předchozí díl
Obsah článku spadá pod licenci Premium, koupí článku souhlasíš se smluvními podmínkami.
- Neomezený a trvalý přístup k jednotlivým lekcím.
- Kvalitní znalosti v oblasti IT.
- Dovednosti, které ti pomohou získat vysněnou a dobře placenou práci.
Popis článku
Požadovaný článek má následující obsah:
V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu si na konkrétních příkladech představíme některé užitečné metody práce s jedním sloupcem.
Kredity získáš, když podpoříš naši síť. To můžeš udělat buď zasláním symbolické částky na podporu provozu nebo přidáním obsahu na síť.
