Lekce 5 - Pandas - Práce s dokumenty ve formátu CSV a XLSX

V minulé lekci, Pandas - Podmíněné filtrování, jsme se naučili filtrovat pomocí Boolean Indexing a metod eval() a query().

V tomto tutoriálu knihovny Pandas v Pythonu si představíme způsob, jakým budeme moci z Pandas exportovat dataset do souborů ve formátech csv a xlsx. Naučíme se také naše data z těchto formátů importovat.

Export z Pandas do formátu csv

Pojďme se naposledy vrátit k našemu Nákupnímu seznamu, který jsme vytvářeli v minulých lekcích:

nakup = [["rohlik", 10, "kusu", True],

          ["jablka", 8, "kusu", False],

          ["maslo", 1, "kusu", True],

          ["sunka", 200, "gramu", True],

          ["mleko", 1, "litru", False],

          ["vejce", 15, "kusu", False]
        ]
df = pd.DataFrame(nakup, columns =["Typ", "Mnozstvi", "Ceho", "Nutne"])
df.index += 1
df.loc[len(df.index)] = ['brambory', 2, "kg", False]
df.insert(4, "Cena", [3, 5, 60, 50, 25, 40])
df.insert(5, "Sleva", [True, False, True, False, True, True])
df.insert(6, "SlevaProcent", [15, 0, 10, 0, 50, 20])
df

Tento dataframe chceme uložit do nějaké čitelnější podoby pro uživatele, který sice s Pandas nepracuje, ale zvládne základní práce s počítačem. Tedy včetně tabulek ve formátu csv. Nejjednodušším způsobem toho docílíme využitím metody to_csv():

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál