Lekce 6 - Testování v Pythonu - Unit testy reálných aplikací III

V minulé lekci, Testování v Pythonu - Unit testy reálných aplikací II, jsme si rozebírali zdrojový kód testující DAO třídu k ukládání entit do databáze.

Dnešním tutoriálem uzavřeme příklady unit testů v Pythonu s použitím knihovny unittest. Ukážeme si, jak testovat generátory náhodných dat pomocí analýzy rovnoměrnosti distribuce a Levenštejnovy vzdálenosti.

Testování generátoru náhodných dat

Jako poslední příklad jsme pro vás vybrali test generátoru náhodných tokenů. Generátory nějakých (nejčastěji náhodných nebo unikátních) hodnot se v našich aplikacích mohou vyskytovat celkem často. Jak ale otestovat něco, co nabývá vždy jiné hodnoty?

Generujeme-li čísla, základním testem obvykle bývá kontrola rozsahu hodnot a frekvence výskytu těchto hodnot. Měla by se objevovat pouze povolená čísla a každé se stejnou pravděpodobností. Jsou-li hodnoty využívány ke kryptografickým účelům, například při generování hesel, existují k jejich ověření další speciální testovací algoritmy, které jsou nad rámec tohoto kurzu.

Generujeme-li textové řetězce, budeme testovat vlastnosti těchto hodnot, tedy to, zda splňují předpis a zda jsou skutečně náhodné (pseudonáhodné).

Při porovnávání textových řetězců se v programování setkáme

...konec náhledu článku...
Pokračuj dál